本文目录一览：
- 1、数字证书会不会被黑客窃取？
- 2、为什么说数字世界是由「黑客」创造的
- 3、在以后的发展中, *** 黑客针对数字信息的攻击会逐步变为对物理世界的破坏吗?
- 4、大数据时代,面临的七个挑战和八大趋势
- 5、请问“黑客”与计算机病毒有何区别？
- 6、黑客入侵的手法包括哪几种.????..````
数字证书会不会被黑客窃取？
一般不会，前提是你安装证书的容器是什么，如果你直接安装到硬盘中，那么安全性就会降低，有可能会被盗用。如果你安装到u *** key中那么安全性就会大大提高，因为u *** key有一定的加密算法,建议使用完后就立刻将USBKEY拨出,防止黑客在线破解。但是你如果丢失u *** key，而且u *** key的密码也丢了，网银的密码也被盗了，如果及时挂失的话,还可以挽救。所以，没有绝对的安全。
为什么说数字世界是由「黑客」创造的
陶生经商归来，酒醉后显出原形。子才得知真相后，对黄英更加感激关爱。
在以后的发展中, *** 黑客针对数字信息的攻击会逐步变为对物理世界的破坏吗?
在现在 *** 中，黑客的攻击已经对物理世界进行破坏了，将来肯定只会更加厉害
大数据时代,面临的七个挑战和八大趋势
大数据时代,面临的七个挑战和八大趋势
大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。
大数据发展的挑战
目前大数据的发展依然存在诸多挑战，包括七大方面的挑战：业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失;企业内部数据孤岛严重，导致数据价值不能充分挖掘;数据可用性低，数据质量差，导致数据无法利用;数据相关管理技术和架构落后，导致不具备大数据处理能力;数据安全能力和防范意识差，导致数据泄露;大数据人才缺乏导致大数据工作难以开展;大数据越开放越有价值，但缺乏大数据相关的政策法规，导致数据开放和隐私之间难以平衡，也难以更好的开放。
挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求
很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应用场景和价值，因此难以提出大数据的准确需求。由于业务部门需求不清晰，大数据部门又是非盈利部门，企业决策层担心投入比较多的成本，导致了很多企业在搭建大数据部门时犹豫不决，或者很多企业都处于观望尝试的态度，从根本上影响了企业在大数据方向的发展，也阻碍了企业积累和挖掘自身的数据资产，甚至由于数据没有应用场景，删除很多有价值历史数据，导致企业数据资产流失。因此，这方面需要大数据从业者和专家一起，推动和分享大数据应用场景，让更多的业务人员了解大数据的价值。
挑战二：企业内部数据孤岛严重
企业启动大数据最重要的挑战是数据的碎片化。在很多企业中尤其是大型的企业，数据常常散落在不同部门，而且这些数据存在不同的数据仓库中，不同部门的数据技术也有可能不一样，这导致企业内部自己的数据都没法打通。如果不打通这些数据，大数据的价值则非常难挖掘。大数据需要不同数据的关联和整合才能更好的发挥理解客户和理解业务的优势。如何将不同部门的数据打通，并且实现技术和工具共享，才能更好的发挥企业大数据的价值。
挑战三：数据可用性低，数据质量差
很多中型以及大型企业，每时每刻也都在产生大量的数据，但很多企业在大数据的预处理阶段很不重视，导致数据处理很不规范。大数据预处理阶段需要抽取数据把数据转化为方便处理的数据类型，对数据进行清洗和去噪，以提取有效的数据等操作。甚至很多企业在数据的上报就出现很多不规范不合理的情况。以上种种原因，导致企业的数据的可用性差，数据质量差，数据不准确。而大数据的意义不仅仅是要收集规模庞大的数据信息，还有对收集到的数据进行很好的预处理处理，才有可能让数据分析和数据挖掘人员从可用性高的大数据中提取有价值的信息。Sybase的数据表明，高质量的数据的数据应用可以显著提升企业的商业表现，数据可用性提高10%，企业的业绩至少提升在10%以上。
挑战四：数据相关管理技术和架构
技术架构的挑战包含以下几方面：(1)传统的数据库部署不能处理TB级别的数据，快速增长的数据量超越了传统数据库的管理能力。如何构建分布式的数据仓库，并可以方便扩展大量的服务器成为很多传统企业的挑战;(2)很多企业采用传统的数据库技术，在设计的开始就没有考虑数据类别的多样性，尤其是对结构化数据、半结构化和非结构化数据的兼容;(3)传统企业的数据库，对数据处理时间要求不高，这些数据的统计结果往往滞后一天或两天才能统计出来。但大数据需要实时处理数据，进行分钟级甚至是秒级计算。传统的数据库架构师缺乏实时数据处理的能力;(4)海量的数据需要很好的 *** 架构，需要强大的数据中心来支撑，数据中心的运维工作也将成为挑战。如何在保证数据稳定、支持高并发的同时，减少服务器的低负载情况，成为海量数据中心运维的一个重点工作。
挑战五：数据安全
*** 化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，可能会出现更高明的骗局。如何保证用户的信息安全成为大数据时代非常重要的课题。在线数据越来越多，黑客犯罪的动机比以往都来的强烈，一些知名网站密码泄露、系统漏洞导致用户资料被盗等个人敏感信息泄露事件已经警醒我们，要加强大数据 *** 安全的建设。另外，大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性要求会越来越高，从而对数据的多副本与容灾机制也提出更高的要求。目前很多传统企业的数据安全令人担忧。
挑战六：大数据人才缺乏
大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支掌握大数据技术、懂管理、有大数据应用经验的大数据建设专业队伍。目前大数据相关人才的欠缺将阻碍大数据市场发展。据Gartner预测，到2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。大数据的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来，大数据将会出现约100万的人才缺口，在各个行业大数据中高端人才都会成为最炙手可热的人才，涵盖了大数据的数据开发工程师、大数据分析师、数据架构师、大数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。因此需要高校和企业共同努力去培养和挖掘。目前更大的问题是很多高校缺乏大数据，所以拥有大数据的企业应该与学校联合培养人才。
挑战七：数据开放与隐私的权衡
在大数据应用日益重要的今天，数据资源的开放共享已经成为在数据大战中保持优势的关键。商业数据和个人数据的共享应用，不仅能促进相关产业的发展，也能给我们的生活带来巨大的便利。由于 *** 、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”，而且受行政垄断和商业利益所限，数据开放程度较低，这给数据利用造成极大障碍。另外一个制约我国数据资源开放和共享的一个重要因素是政策法规不完善，大数据挖掘缺乏相应的立法。无法既保证共享又防止滥用。因此，建立一个良性发展的数据共享生态系统，是我国大数据发展需要迈过去的一道砍。同时，开放与隐私如何平衡，也是大数据开放过程中面临的更大难题。如何在推动数据全面开放、应用和共享的同时有效地保护公民、企业隐私，逐步加强隐私立法，将是大数据时代的一个重大挑战。
大数据发展趋势
虽然大数据仍在起步阶段，存在诸多挑战，但未来的发展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势：数据资源化，将成为最有价值的资产;大数据在更多的传统行业的企业管理落地;大数据和传统商业智能融合，行业定制化解决方案将涌现;数据将越来越开放，数据共享联盟将出现;大数据安全越来越受重视，大数据安全市场将愈发重要;大数据促进智慧城市发展，为智慧城市的引擎;大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业;大数据在多方位改善我们的生活。
趋势一：数据资源化，将成为最有价值的资产
随着大数据应用的发展，大数据价值得以充分的体现，大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源，数据成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点。《华尔街日报》在一份题为《大数据，大影响》的报告宣传，数据已经成为一种新的资产类别，就像货币或黄金一样。Google、Facebook、亚马逊、腾讯、百度、阿里巴巴和360等企业正在运用大数据力量获得商业上更大的成功，并且金融和电信企业也在运用大数据来提升自己的竞争力。我们有理由相信大数据将不断成为机构和企业的资产，成为提升机构和企业竞争力的有力武器。
趋势二：大数据在更多的传统行业的企业管理落地
一种新的技术往往在少数行业应用取得了好的效果，对其他行业就有强烈的示范效应。目前大数据在大型互联网企业已经得到较好的应用，其他行业的大数据尤其是电信和金融也逐渐在多种应用场景取得效果。因此，我们有理由相信，大数据作为一种从数据中创造新价值的工具，将会在许多行业的企业得到应用，带来广泛的社会价值。大数据将在帮助企业更好的理解和满足客户需求和潜在需求，更好的应用在业务运营智能监控、精细化企业运营、客户生命周期管理、精细化营销、经营分析和战略分析等方面。企业管理既有艺术也有科学，相信大数据在科学管理企业方面有更显著的促进，让更多拥抱大数据的企业实现智慧企业管理。
趋势三：大数据和传统商业智能融合，行业定制化解决方案将涌现
来自传统商业智能领域者将大数据当成一个新增的数据源，而大数据从业者则认为传统商业智能只是其领域中处理少量数据时的一种 *** 。大数据用户更希望能获得一种整体的解决方案，即不仅要能收集、处理和分析企业内部的业务数据，还希望能引入互联网上的 *** 浏览、微博、微信等非结构化数据。除此之外，还希望能结合移动设备的位置信息，这样企业就可以形成一个全面、完整的数据价值发展平台。毕竟，无论是大数据还是商业智能，目的都是为分析服务的，数据全面整合起来，更有利于发现新的商业机会，这就是大数据商业智能。同时，由于行业的差异性，很难研发出一套适用于各行业的大数据商业智能分析系统，因此，在一些规模较大的行业市场，大数据服务提供商将会以更加定制化的商业智能解决方案提供大数据服务。我们相信更多的大数据商业智能定制化解决方案将在电信、金融、零售等行业出现。
趋势四：数据将越来越开放，数据共享联盟将出现
大数据越关联越有价值，越开放越有价值。尤其是公共事业和互联网企业的数据开放数据将越来越多。我们看到，美国、英国、澳大利亚等国家的 *** 都在 *** 和公共事业上的数据做出努力。而国内的一些城市和部门也在逐渐开展数据开放的工作。比如北京市在2012年就开始试运行政务数据资源网，在2013年年底正式开放;上海在2012年启动了 *** 数据资源开放试点工作，数据涉及地理位置、交通、经济统计和资格资质等数据;2014年，贵州省也加入数据开放之列，10月份云上贵州正式上线。对于不同的行业，数据越共享也是越有价值。如果每一个医院想获得更多病情特征库以及药效信息，那么就需要全国，甚至全世界的医疗信息共享，从而可以通过平台进行分析，获取更大的价值。我们相信数据会呈现一种共享的趋势，不同领域的数据联盟将出现。
趋势五：大数据安全越来越受重视，大数据安全市场将愈发重要
随着数据的价值的越来越重要，大数据的安全稳定也将会逐渐被重视。 *** 和数字化生活也使得犯罪的分子更容易获取关于他人的信息，也有更多的骗术和犯罪手段出现，所以，在大数据时代，无论对于数据本身的保护，还是对于由数据而演变的一些信息的安全，对大数据分析有较高要求的企业将至关重要。大数据安全是跟大数据业务相对应的，与传统安全相比，大数据安全的更大区别是安全厂商在思考安全问题的时候首先要进行业务分析，并且找出针对大数据的业务的威胁，然后提出有针对性的解决方案。比如，对于数据存储这个场景，目前很多企业采用开源软件如Hadoop技术来解决大数据问题，由于其开源性，但是其安全问题也是突出的。因此，市场需要更多专业的安全厂商针对不同的大数据安全问题来提供专业的服务。
趋势六：大数据促进智慧城市发展，为智慧城市的引擎
随着大数据的发展，大数据在智慧城市将发挥着越来越重要的作用。由于人口聚集给城市带来了交通、医疗、建筑等各方面的压力，需要城市能够更合理地进行资源布局和调配，而智慧城市正是城市治理转型的更优解决方案。智慧城市是通过物与物、物与人、人与人的互联互通能力、全面感知能力和信息利用能力，通过物联网、移动互联网、云计算等新一代信息技术，实现城市高效的 *** 管理、便捷的民生服务、可持续的产业发展。智慧城市相对于之前数字城市概念，更大的区别在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对数字信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。大数据是智慧城市的核心智慧引擎。智慧安防、智慧交通、智慧医疗、智慧城管等，都是以大数据为基础的的智慧城市应用领域。
趋势七：大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业
一个新行业的出现，必将在工作职位方面有新的需求，大数据的出现也将推出一批新的就业岗位，例如，大数据分析师、数据管理专家、大数据算法工程师、数据产品经理等等。具有有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源，数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。而由于有强烈的市场需求，高校也将逐步开设大数据相关的专业，以培养相应的专业人才。企业也将和高校紧密合作，协助高校联合培养大数据人才。如2014年，IBM 全面推进与高校在大数据领域的合作，引入强大的研发团队和业务伙伴，推动“大数据平台”和“大数据分析”的面向行业产学研创新合作以及系统化知识体系建设和高价值人才培养，建设符合中国教学特色及人才需求的大数据相关学分课程，为未来建设特色专业方向做准备。
趋势八：大数据在多方位改善我们的生活
大数据不仅用于企业和 *** ，也应用于我们的生活。在健康方面：我们可以利用智能手环监测，对我们的睡眠模式来进行追踪，了解睡眠质量;我们可以利用智能血压计、智能心率仪远程的监控身在异地的家里老人的健康情况，让远在他方的外出工作者更加放心;在出行方面：我们可以利用智能导航出行GPS数据了解交通状况，并根据拥堵情况进行路线实时调优。在居家生活方面：大数据将成为智能家居的核心，智能家电实现了拟人智能，产品通过传感器和控制芯片来捕捉和处理信息，可以根据住宅空间环境和用户需求自动设置控制，甚至提出优化生活质量的建议，如我们的冰箱可能会在每天一大早建议我们当天的菜谱。
以上是小编为大家分享的关于大数据时代,面临的七个挑战和八大趋势的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
请问“黑客”与计算机病毒有何区别？
黑客是一个人恶意侵入他人网站，而电脑病毒则是一种程序，并带有破坏性！
黑客入侵的手法包括哪几种.????..````
黑客入侵的手法包括1)瞒天过海 (2)趁火打劫 (3)无中生有 (4)暗渡陈仓 (5)舌里藏刀 (6)顺手牵羊 (7)供尸还魂 (8)调虎离山 (9)抛砖引玉 (10)湿水摸鱼 (11)远交近攻 (12)偷梁换柱 (13)反客为主。黑客常有连环计，防不胜防，不可不小心。
1、瞒天过海，数据驱动攻击
当有些表面看来无害的特殊程序在被发送或复制到 *** 主机上并被执行发起攻击时，就会发生数据驱动攻击。例如:一种数据驱动的攻击可以造成一台主机修改与 *** 安全有关的文件，从而使黑客下一次更容易入侵该系统。
2、趁火打劫，系统文件非法利用
UNIX系统可执行文件的目录，如/bin/who可由所有的用户进行读访问。有些用户可以从可执行文件中得到其版本号，从而结合已公布的资料知道系统会具有什么样的漏洞。如通过Telnet指令操行就可以知道Sendmail的版本号。禁止对可执文件的访问虽不能防止黑客对它们的攻击，但至少可以使这种攻击变得更困难。还有一些弱点是由配置文件、访问控制文件和缺省初始化文件产生的。最出名一个例子是:用来安装SunOS Version 4的软件，它创建了一个/rhosts文件，这个文件允许局域网(因特网)上的任何人，从任何地方取得对该主机的超级用户特权。当然，最初这个文件的设置是为了从网上方便地进行安装，而不需超级用户的允许和检查。智者千虑，必有一失，操作系统设计的漏洞为黑客开户了后门，针对WIN95/WIN NT一系列具体攻击就是很好的实例。
3、无中生有，伪造信息攻击
通过发送伪造的路由信息，构造系统源主机和目标主机的虚假路径，从而使流向目标主机的数据包均经过攻击者的系统主机。这样就给人提供敏感的信息和有用的密码。
4、暗渡陈仓，针对信息协议弱点攻击
IP地址的源路径选项允许IP数据包自己选择一条通往系统目的主机的路径。设想攻击者试图与防火墙后面的一个不可到达主机A连接。他只需要在送出的请求报文中设置IP源路径选项，使报文有一个目的地址指向防火墙，而最终地址是主机A。当报文到达防火墙时被允许通过，因为它指向防火墙而不是主机A。防火墙的IP层处理该报文的源路径被改变，并发送到内部网上，报文就这样到达了不可到达的主机A。
5、笑里藏刀，远端操纵
缺省的登录界面(shell scripts)、配置和客户文件是另个问题区域，它们提供了一个简单的 *** 来配置一个程序的执行环境。这有时会引起远端操纵攻击:在被攻击主机上启动一个可执行程序，该程序显示一个伪造的登录界面。当用户在这个伪装的界面上输入登录信息(用户名、密码等)后，该程序将用户输入的信息传送到攻击者主机，然后关闭界面给出“系统故障”的提示信息，要求用户重新登录。此后才会出现真正的登录界面。在我们能够得到新一代更加完善的操作系统版本之前，类似的攻击仍会发生。防火墙的一个重要作用就是防止非法用户登录到受保护网的主机上。例如可以在进行报文过滤时，禁止外部主机Telnet登录到内部主机上。
6、顺手牵羊，利用系统管理员失误攻击
*** 安全的重要因素之一就是人! 无数历史事实表明:保垒最容易从内攻破。因而人为的失误，如WWW服务器系统的配置差错，普通用户使用户使用权限扩大，这样就给黑客造成了可趁之机。黑客常利用系统管理员的失误，收集攻击信息。如用finger、netstat、arp、mail、grep等命令和一些黑客工具软件。
7、借尸还魂，重新发送(REPLAY)攻击
收集特定的IP数据包;篡改其数据，然后再一一重新发送，欺骗接收的主机。
8、调虎离山，声东击西
对ICMP报文的攻击，尽管比较困难，黑客们有时也使用ICMP报文进行攻击。重定向消息可以改变路由列表，路由器可以根据这些消息建议主机走另一条更好的路径。攻击者可以有效地利用重定向消息把连接转向一个不可靠的主机或路径，或使所有报文通过一个不可靠主机来转发。对付这种威肋的 *** 是对所有ICMP重定向报文进行过滤，有的路由软件可对此进行配置。单纯地抛弃所有重定向报文是不可取的:主机和路由器常常会用到它们，如一个路器发生故障时。
9、抛砖引玉，针对源路径选项的弱点攻击
强制报文通过一个特定的路径到达目的主机。这样的报文可以用来攻陷防火墙和欺骗主机。一个外部攻击者可以传送一个具有内部主机地址的源路径报文。服务器会相信这个报文并对攻击者发回答报文，因为这是IP的源路径选项要求。对付这种攻击更好的办法是配置好路由器，使它抛弃那些由外部网进来的却声称是内部主机的报文。
10、混水摸鱼，以太网广播攻击
将以太网接口置为乱模式(promiscuous)，截获局部范围的所有数据包，为我所用。
11、远交近攻，跳跃式攻击
现在许多因特网上的站点使用UNIX操作系统。黑客们会设法先登录到一台UNIX的主机上，通过该操作系统的漏洞来取得系统特权，然后再以此为据点访问其余主机，这被称为跳跃(Island-hopping)。
黑客们在达到目的主机之前往往会这样跳几次。例如一个在美国黑客在进入美联邦调查局的 *** 之前，可能会先登录到亚洲的一台主机上，再从那里登录到加拿大的一台主机，然后再跳到欧洲，最后从法国的一台主机向联邦调查局发起攻击。这样被攻击 *** 即使发现了黑客是从何处向自己发起了攻击，管理人员也很难顺藤摸瓜找回去，更何况黑客在取得某台主机的系统特权后，可以在退出时删掉系统日志，把“藤”割断。你只要能够登录到UNIX系统上，就能相对容易成为超级用户，这使得它同时成为黑客和安全专家们的关注点。
12、偷梁换柱，窃取TCP协议连接
*** 互连协议也存在许多易受攻击的地方。而且互连协议的最初产生本来就是为了更方便信息的交流，因此设计者对安全方面很少甚至不去考虑。针对安全协议的分析成为攻击的最历害一招。
在几乎所有由UNIX实现的协议族中，存在着一个久为人知的漏洞，这个漏沿使得窃取TCP连接成为可能。当TCP连接正在建立时，服务器用一个含有初始序列号的答报文来确认用户请求。这个序列号无特殊要求，只要是唯一的就可以了。客户端收到回答后，再对其确认一次，连接便建立了。TCP协议规范要求每秒更换序列号25万次。但大多数的UNIX系统实际更换频率远小于此数量，而且下一次更换的数字往往是可以预知的。而黑客正是有这种可预知服务器初始序列号的能力使得攻击可以完成。唯一可以防治这种攻击的 *** 是使初始序列号的产生更具有随机性。最安全的解决 *** 是用加密算法产生初始序列号。额外的CPU运算负载对现在的硬件速度来说是可以忽略的。
13、反客为主，夺取系统控制权
在UNIX系统下，太多的文件是只能由超级用户拥有，而很少是可以由某一类用户所有，这使得管理员必须在root下进行各种操作，这种做法并不是很安全的。黑客攻击首要对象就是root，最常受到攻击的目标是超级用户Password。严格来说，UNIX下的用户密码是没有加密的，它只是作为DES算法加密一个常用字符串的密钥。现在出现了许多用来解密的软件工具，它们利用CPU的高速度究尽式搜索密码。攻击一旦成功，黑客就会成为UNIX系统中的皇帝。因此，将系统中的权利进行三权分立，如果设定邮件系统管理员管理，那么邮件系统邮件管理员可以在不具有超级用户特权的情况下很好地管理邮件系统，这会使系统安全很多。
此外，攻击者攻破系统后，常使用金蝉脱壳之计删除系统运行日志，使自己不被系统管理员发现，便以后东山再起。故有用兵之道，以计为首之说，作为 *** 攻击者会竭尽一切可能的 *** ，使用各种计谋来攻击目标系统。这就是所谓的三十六计中的连环计。